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康复机器人市场将迎来井喷

行业新闻 2017.05.09

随着人工智能等前沿科技的发展,以及老龄化加速、慢性病蔓延等情况日益凸显,康复机器人迎来了重大的发展机遇。虽然目前市场一片蓝海,仍然需要遵循发展规律,从产品安全、品质和市场实际需求出发,才能推动行业健康可持续发展。

康复机器人市场或迎井喷

眼下,全球护理人才匮乏、老龄化加速、慢性病蔓延等日趋凸显,带来的庞大康复医疗需求,为康复机器人带来了空前的施展空间。

康复机器人大致分两类,一类是做训练,让人体的运动机能、神经机能得到改善或者提升;另一类用于辅助,即外骨骼式机器人,通过机器人取代人体肌肉活动和部分骨骼活动。

据相关数据统计显示,欧美国家适合康复机构使用的牵引式、悬挂式机器人厂商众多,经过10多年的发展,竞争格局趋于稳定且市场趋于饱和。而近年来兴起的外骨骼式机器人,不仅适合康复中心等机构用户,而且在个人用户普及方面显示出巨大潜力,仅美国就有约189亿美元的市场空间。

巨大的市场空间促使许多企业开始跨界投资,发展康复机器人,以谋求新的增长机会。

国内市场开始起步

由上海傅利叶智能科技有限公司自主研发的下肢康复机器人FourierX1正式对外发布,而这也是国内首款正式投入商业化运营的外骨骼机器人。

据悉,由傅利叶智能自主研发的下肢康复机器人FourierX1可通过多种传感器感知患者的意图,当患者需要迈步向前时,FourierX1可以实时提供患者迈步需要的抬腿和向前跨步的力量,除了辅助行走,X1也可以帮助患有肢体运动障碍的用户进行康复训练与正常行走。

傅利叶智能CTO徐振华说道,外骨骼机器人的核心技术包括感知和交互技术。因为外骨骼机器人设备是穿戴在人身上的,所以不同于工业机器人,外骨骼机器人让机器人与患者、环境三方之间都实现交互。傅利叶的外骨骼机器人,突破了力反馈技术,通俗来讲就是使得机器人拥有了“触觉”,通过19个不同的传感器,能够“感知”患者在步行中的变化,“思考”患者的意图并通过电机帮助患者“执行”步行动作。当残疾人、老年人穿上形似“钢铁侠”盔甲的腿部外骨骼机器人后,机器人可以感知其运动意图,然后帮助其像普通人那样迈步行走。

市场空间有多大

根据第三方咨询机构提供的数据,2014年全球医疗机器人的销量为1224台,与2004年全球医疗机器人销量为386台相比,年复合增速达12.2%。截至2016年1月,全球医疗机器人行业每年营收达到74.7亿美元,至2020年,医疗机器人规模有望达到114亿美元。其中,手术机器人占60%左右市场份额。

无独有偶,根据第三方咨询机构GrandViewResearch的预测显示,未来5年广义康复机器人的年复合增长率约为37%,其中康复机器人年复合增长率为21%,外骨骼机器人年复合增长率为47%,远高于其他类别的医疗机器人的平均增速。

回看国内,去年3月,国家卫计委联合5部门印发《关于新增部分医疗康复项目纳入基本医疗保障支付范围的通知》,在原已纳入支付范围的9项医疗康复项目基础上,将“康复综合评定”等20项新增康复项目纳入医保支付范围。广发证券在其此前发布的研报中也认为,人口老龄化将推动医疗及护理机器人快速产业化。预计国内未来3-5年内会出现成规模的医疗或护理机器人企业。

行业未来无限光明,但是发展的过程中,特别是医疗行业,不可避免的一个问题就是“安全”。

大规模普及需注重安全性

谈及医疗机器人产业的挑战,安全性反复被中外科学家提及。

ROBO医疗机器人研究所高级顾问许宁坦言:“医疗机器人涉及的系统包括机器、医生、患者多方交流,再加上3D影像、远程等,各个环节都可能出现差错引发安全问题。如医生得到的训练是不是充分,产品质量的稳定性、材料供应商能否持续稳定提供所需要部件等。”

医疗机器人维护成本高企

ReWalk外骨骼康复机器人单套售价在7万美元以上。由Robokind提供技术支持的互动机器人Milo,专门为自闭症儿童研发,其零售价达到2000美元,另外还需每月花费约200美元购买新课程。

达芬奇最初的售价是3100万人民币,现在已降价不少,但仍高达2000万人民币。机器人领域著名专家、北京航空航天大学王田苗教授透露,达芬奇的商业模式中,耗材、维修(护)收入占比不小。其中耗材为每台手术700-3200美元,一年大约需要14万-60万美元。另外,使用达芬奇机器人进行的手术,平均费用约提高了3000至6000美元。

对于科研群体、投资者来说,加入医疗机器人大军面临投资周期长、研发费用高、在关键技术领域很难实现技术突破等难题。

在中国,虽然扶持医疗机器人产业的政策红利不断,但研发和产业化皆处于起步阶段。其中,自主研发的手术机器人大多数处于临床研究阶段,跑在前头企业则开始商业化探索。康复机器人尚处于机构用户普及阶段,进入到临床应用的只有牵引式、悬挂式。

所以,从各方面因素来看,虽然国内市场是一片大蓝海,但是仍然需要从实际市场情况出发,注重产品的安全性与应用品质,循序渐进。

(来源:中国智能制造网)

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