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康复前线丨美安雷克斯外骨骼康复机器人即将进入中国市场;臻行科技​发布自研智能假肢;人脸识别或将应用于儿童罕见病的快速诊断....

行业新闻 2022.06.28

 


康复前线

 

关注康复医疗发展,福祉君带你一同聚焦行业大事件。

 

01

美安雷克斯:获FDA、CE认证,自平衡外骨骼康复机器人即将切入中国市场

 

美安雷克斯是一家专注于康复领域的医疗机器人企业,致力于帮助患者完成康复治疗、恢复生理功能,重启日常生活、提升生存质量。

与市场上其他产品不同,雷克斯机器人是一种自平衡多功能外骨骼机器人。该机器人依托机械系统和智能算法,无需悬吊、框架及拐杖等外部设备,即可自主支撑患者康复运动。该外骨骼机器人还采用了仿生工程设计,运动模式更符合人体工程学轨迹,让患者和康复师在使用过程中能获得更佳的体验。

一方面,美安雷克斯将抓住发展机遇,通过销售和租赁两者方式推广机器人,同时借助母公司美安医药的销售渠道和商业化团队推销该机器人。另一方面,美安雷克斯将借助该产品的临床效果及对于各主体的益处进行宣传,以推广机器人。

 

02

动优科技:宣布完成天使轮融资,专注于脑卒中全病程康复管理SaaS服务

 

健而康科技信息服务(广州)有限公司(简称“动优科技”)于近日宣布完成天使轮融资。动优科技成立于2017年,长期专注于基于远程康复一体化脑卒中患者全病程康复管理SaaS服务平台的开发与应用。

动优科技上线和推出了“动优”数字康复解决方案系统,通过运动康复数字医疗的应用,采用APP的方式实现由“三级医院+社区卫生服务站+家庭”组成的三级网络康复医疗服务体系,为脑卒中等行动不方便的患者提供“院内+院外”的全病程康复管理服务。

动优科技提供的解决方案应用分为院内和院外两个场景:
患者住院时,由康复小组进行康复体操、科普宣教、离院居家康复训练方案等的定制和发送;

患者回归社区后,可以选择前往社区卫生服务站继续接受线下康复治疗,或者选择上门康复、远程康复方式。

 

 

03

臻行科技自研智能假肢发布,仿生算法、毫秒级反馈

 

臻行科技发布自研产品臻行·吉光系列智能假肢关节,该产品承重≤136kg,关节重量≤1350g±25g,屈膝角度≤125º,最高步速约70m/min。仿生步态控制算法、微型智能液压阻尼系统、全碳纤维仿人腿形壳体等技术,则能够帮助单个大腿截肢(长残肢\膝离断\髋离断),及双腿大腿截肢(长残肢\膝离断\髋离断)人群回归正常生活,同时满足其个性化、行走自然等需求。

 

 

04

中航创世:完成数千万元A+轮融资,扩大智慧康复B端和C端谱系化新品研发

 

2022年5月26日,经中国航空工业集团有限公司批准,中航创世机器人(西安)有限公司(以下简称“中航创世”)通过采取原股东非公开协议增资的方式,完成了本次A+轮数千万元人民币融资。

中航创世是中国航空工业集团有限公司响应国家“双创”战略,特批成立的一家专注于智慧康复医疗和军民融合领域的高新技术企业。公司主要定位于打造医疗机器人、服务机器人、军用机器人领域的智能化机器人产品,同时可为客户提供全流程和全生命周期的智慧康复管理系统及智慧康复整体解决方案。

现阶段,中航创世已在全国建成三个联合研发中心、五个临床试验基地,与2000余家医疗机构达成合作意向。目前其产品已在北京、上海、江苏、广东、陕西、新疆、甘肃、福建、河南、河北、安徽等省市的40个城市、100余家标杆医院落地覆盖,实现了医疗板块数千万的销售业绩,为数万人次患者提供了康复治疗。

 

05

音科思:第二代产品——风筝Kite2.0智能辅听耳机正式发布

 

近期,专注于音频科技研发的音科思发布了第二代产品:风筝Kite2.0智能辅听耳机。为了服务老龄核心客群,风筝kite2.0产品做到了充分的适老化设计,把使用门槛降到更低,如提供简易版使用手册且把字体放大、说明书浅显易懂,尽量让老人家快速学习使用。

但全球听损人群的年轻化是一个日益显现的问题,而相对于助听器来说智能辅听耳机成为更年轻听损人士的首选。瞄准这一市场人群,风筝系列产品不管是从产品设计本身还是销售渠道上都不难感受到,它拥有一款年轻人青睐的科技产品的品牌气质。

 

06

FDNA公司:人脸识别或将应用于儿童罕见疾病的快速诊断

FDNA公司开发的人工智能驱动的应用程序,如Face2Gene,以便用视觉方式来检测罕见的遗传性疾病。其算法被设计成只从每一种罕见疾病的少数患者的历史照片中进行学习。

在过去的十年里,FDNA通过与遗传学家的合作建立了一个包含5,000种罕见疾病的数据库。“我们的面部识别算法可以检测到1,500种这类疾病,”专注于计算机视觉领域的连续创业Moti Shniberg解释说。“其他3,500种疾病则利用了包括自然语言处理在内的技术来进行临床特征分析。”该数据库是Face2Gene背后的支撑,其只需要通过智能手机拍摄的一张面部照片就能帮助诊断病情。

 

本文整理自动脉网、亿欧网、36氪


 

 

 延伸阅读:

● 6月30日(周四)直播丨首届儿童外骨骼机器人临床康复技术交流论坛

● 7月8日成都活动火热报名中!探讨“科技辅具支持下的现代特殊教育”

● 总投资超75亿!盘点全国大型康复医院最新建设进展(一)

 

 

 

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